アイテック阪急阪神株式会社 本社
〒553-0001 大阪市福島区海老江1丁目1番31号 阪神野田センタービル
申し込み受付は終了しました
| 前払い | 21,600円 前払い |
|---|---|
| 前払い・２回目の受講（機械学習・ディープラーニングのための確率・統計 Day2の再受講） | 3,000円 前払い |
| やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。 | |
機械学習の理解に不可欠な数学の知識に関して、初学者でも基礎から実践まで体系化に学べるように、基礎数学シリーズと応用数学シリーズの2シリーズで展開しています。
| シリーズ | 分野 | 前提知識 |
|---|---|---|
| 基礎数学シリーズ | 微分、線形代数、確率統計 | 不要 |
| 応用数学シリーズ | 多変量解析、ベイズ推論のための確率統計アドバンス、最適化、情報理論 | 基礎数学シリーズの指定の講座修了レベル |
基礎数学
| 日程 | 時間 | 講義名 |
|---|---|---|
| 8/25（土） | 09:00-14:00 | 機械学習・ディープラーニングのための微分基礎 |
| 8/25（土） | 15:00-20:00 | 機械学習・ディープラーニングのための確率・統計DAY1 |
| 8/26（日） | 09:00-14:00 | 機械学習・ディープラーニングのための線形代数 |
| 8/26（日） | 15:00-20:00 | 機械学習・ディープラーニングのための確率・統計DAY2 |
応用数学
| 日程 | 時間 | 講義名 |
|---|---|---|
| 9/08（土） | 09:00-14:00 | 機械学習・ディープラーニングのための多変量解析 |
| 9/08（土） | 14:00-19:00 | ベイズ推論のための確率統計アドバンス |
| 9/09（日） | 09:00-12:30 | 機械学習・ディープラーニングのための情報理論 |
| 9/09（日） | 13:30-20:00 | 機械学習・ディープラーニングのための最適化 |
AIに関するほとんどの書籍や学習コンテンツは、数式を用いた説明をしており、数学に苦手意識をもつ方にとっては、難解な分野だという雰囲気を醸しています。
しかし、AI自体が数式で知能を表現しようという試みであるとも言えるため、数学を学ばずにAIを理解することはできません。
スキルアップAIの数学講座は、前提知識不要レベルの基礎数学講座から、機械学習を理解するのに直結する応用数学講座まで、豊富なラインナップで講座を展開しています。
今回は、確率/統計を扱います。尤度関数や誤差関数／損失関数、勾配降下法といった「学習時の最適化問題」の解決のためにはとても重要な分野です。合計10時間で、ML入門書を独学できるベースの知識を、多くの演習問題を通して身につけられるようにプログラムしています。
開始の10分前から
DAY1
* 統計学とは
* 記述統計学と推計統計学
* 母集団と標本
* 質的データ vs 量的データ
* データの視覚化
* 総和記号Σ
* 量的データの中心
* 量的データのばらつき・広がり • 二変数間の関連の強さ
* 確率
* 条件付き確率
DAY2
* 確率変数
* 確率分布
* 確率変数の期待値と分散と標準偏差(意味も)
* ベルヌーイ分布
* マルチヌーイ(カテゴリカル)分布
* 正規分布(1.96σ、中心極限定理など、特に詳しく!) • 指数分布とラプラス分布(紹介だけ)
* 構造化確率モデル(ざっくりと)
* 二項分布と多項分布
* 仮説検定
若干変更になる場合があります。
不要
【会場】
アイテック阪急阪神株式会社 本社
〒553-0001 大阪市福島区海老江1丁目1番31号 阪神野田センタービル
https://drive.google.com/open?id=1AxpHHAuv30EYSzFmLo4w0bUb01AW3zOa
阪神野田駅、地下鉄千日前線野田阪神駅又はJR東西線海老江駅から徒歩約2分
※ビル正面玄関でスタッフが待機しております。入館時に出席をとらせていただきます。
S Akematsu
東北大学理学部数学科卒業。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。著書 線形空間論入門 。現在は、画像解析システムの研究開発企業に対して、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数学指導なども行う。
ご自身のノートPC（あると資料を眺めながら受講いただけます）
筆記用具・紙5枚程度
基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが、wifiが使えない日がないとも限らないのでwifiは自己責任でお願いいたします。（現在開講中の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマートフォンのデザリングなどで対応されております）
なし
【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。
kaggleなどの実際のビジネスデータを用いて、最前線で活躍するデータサイエンスのスペシャリストから機械学習を体型的に学べるAIスクールです。 また、ディープラーニング協会（JDLA）認定プログラムとして、ディープラーニングの基礎・原理を理解し、実装レベルでマスターすることをゴールとした日本最高峰レベルの講座も提供しており、E資格を受験するために必要な全ての知識を、最先端で活躍するスペシャ...
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