ウメダセンタービル12F会議室
大阪市北区中崎西2丁目4番12号 梅田センタービル
申し込み受付は終了しました
「データあるところに異常あり」と言われるほど、異常検知はデータ活用において普遍的に存在するテーマです。
データに潜む異常をいち早く発見できることは、不良品や故障、不正アクセスなどの様々なリスクを回避できることにつながります。様々な異常を発見するために活用できるのが異常検知という技術です。
異常検知の応用範囲は、生産ライン、システム運用、セキュリティ、マーケティング、など多岐にわたるため、異常検知技術を身につけることで、データ分析者としての活躍の場をより一層広げられることになります。
通常2ヶ月間16時間の講座として展開しているのですが、今回は、深いハンズオン内容を含まない、DAY1<異常検知入門>のみご参加のお申し込みを受け付けいたします！
という方に最適な内容です。
全4回でお申し込みされる場合は、スキルアップAIの「HP 」からお申し込みください。
カリキュラムは若干変更になる場合があります。
Anaconda3-5.1.0以降かつAnaconda3-5.2.0以前のAnacondaがインストールされていることを前提に講義を進めますので、事前にインストールをしておいてください
Anaconda3-5.2.0より新しいAnacondaはPython3.7になっています。
Python3.7は、tensorflowが公式対応していないので、Python3.6を含むAnacondaをお使いください
S Ogata
建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。
ご自身のノートPC
【推奨環境】
* MacOSX 10.9 以上
* Windows 7 以上（64bit必須）
* メモリ8GB以上必須
※8GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があります。 メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。
領収書
【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
スキルアップAI
講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願いいたします。
kaggleなどの実際のビジネスデータを用いて、最前線で活躍するデータサイエンスのスペシャリストから機械学習を体型的に学べるAIスクールです。 また、ディープラーニング協会（JDLA）認定プログラムとして、ディープラーニングの基礎・原理を理解し、実装レベルでマスターすることをゴールとした日本最高峰レベルの講座も提供しており、E資格を受験するために必要な全ての知識を、最先端で活躍するスペシャ...
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