スキルアップAIの既存DL受講者は割引価格で受講できます。
また、講座終了2日以内に動画販売も予定しています。
HP からお申し込みください。

概要

本講座では、ディープラーニングの注目論文を紹介/解説し、質疑を行います。基本的にはE資格試験対策講座となりますが、ディープラーニングの最新研究に興味がある方もご参加いただけます。

直近のE資格では、ディープラーニングの基本的な実装力だけではなく、ディープラーニングの最先端論文に関する出題もあり、
ディープラーニングを実装できるエンジニアとして、日々進化しているディープラーニングの最先端をキャッチアップできる能力も求められます。

しかし、日々数多くの論文が投稿される中で、最初から独力でカバーするのは難易度が高いといえます。

そこで本講座では、2015年以降に発表されたディープラーニングに関する注目論文を潮流に沿って紹介/解説し、E資格に備えることはもちろん、
E資格取得後も、最先端をキャッチアップし続けられる人材となることを目指します。

この講座で得られること

• ディープラーニングに関する最新の研究動向
• E資格対策（最新の研究に関する問題が出題される可能性が高いです）

取り扱い予定の論文の概要

CV系

• ResNetの原論文
• SE moduleの原論文
• MobileNetの原論文
• U-Net関連
• CNN活性可視化関連

NN全般

• Distillationの原論文
• Batch normalizationの解析論文
• Adversarial examplesの原論文
• 新しいBP手法

NLP系

• Deep mindのNLPの新手法
• Attention関連
• Memory Networks関連
• Neural Turing Machines関連

RL系

• Alpha-Go Zeroの論文
• Inverse RL関連
• RLにおけるGANの活用

カリキュラム

• 画像系論文の紹介および解説 * 様々な畳み込み層 * 様々なプーリング層 * GANとその派生系
• 自然言語処理系論文の紹介および解説 * アテンション * メモリネットワークとその派生系
• 強化学習系論文の紹介および解説 * 強化学習とGANの組み合わせ

＊変更となる場合があります。論文数はおおよそ20本を予定しています。

対象者

• 日本ディープラーニング協会のE資格試験を受験される予定の方
• ディープラーニングの最新研究に興味がある方
• 独力で論文を読むきっかけを掴みたい方

受講に必要なスキル

• ディープラーニング講座＋機械学習講座を修了程度の知識
• CNN・RNNに関する基本的な動作原理や生成モデル・強化学習に関する基礎知識を習得済み。

講師

S Ogata

株式会社Sassor 1982年生まれ。兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。

当日のお持物

PDFファイルを表示できるPC

講座までの準備

不要

受付・入場時間

開場は開始時刻の15分前です。

15分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください。

会場へのアクセス方法

会場まで直接お越しください。

梅田センタービル12階　大会議室（応用技術本社内）

〒530-0015 大阪市北区中崎西2丁目4番12号

領収書

【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

【Stripeでお支払いの場合】
Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません。

備考

• 最小遂行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。
• 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
• 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。
• 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。
• 講座コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください。

運営団体

スキルアップAI
https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。