リファレンス大阪駅前第4ビル貸会議室
大阪市北区梅田1丁目11-4(大阪駅前第4ビル23F)
申し込み受付は終了しました
| （前払い）通常プラン | 108,000円 前払い |
|---|---|
| （前払い）G検定対策プラン | 129,600円 前払い |
| やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。 なお、お申込者の都合による日付の変更（振替）も、開催日の4日前までのご連絡に限ります。 | |
「AIを使ってビジネス課題を解決して欲しいと言われても、どう考えていいか分からない」「エンジニアを巻き込んでAIを使った開発を進めてほしいと言われても、エンジニアと何を話せばよいか分からない」このような経験はありませんか？
AI（人工知能）を使ったビジネス課題の解決やAI開発の推進には、AIに関する体系的基礎知識を身につけておく必要があります。本講座では、AIの最先端技術の原理・技術が生まれた背景の解説、加えて実際に使われる基礎理論や手法の概要を学習します。講義および確認テストにより短期間で体系的な理解ができるカリキュラム構成となっています。
AI関連のニュースやテクノロジーベンダーに踊らされず、AIを使ったビジネス課題の解決ができる人材になるための足掛かりとして本講座をご活用ください。
スキルアップAIでは、現場経験豊富なスタッフの知見や産学官連携により、AIに関連する知識や技術の「何をどこまで学べば良いのか」を定義しています。「AIジェネラリスト基礎」講座は、エンジニアだけではなく企画職をはじめとした「AIに関わるすべての方」に、「AI時代の教養」を身につけていただく講座です。
【通常プラン】
① 講義16時間
② 講義資料
【G検定対策プラン】 G検定対策プランで通常プランに追加されるもの
③ 徹底攻略G検定問題集（書籍）
④ 試験対策動画(約８時間)
G検定の受験登録は「日本ディープラーニング協会 資格試験専用Webサイト」から別途必要です。
オンラインでの受講をご希望の場合は、ホームページよりお申込みください。
全４回、合計１６時間
| 回 | 日付 | 時間 |
|---|---|---|
| DAY１ | ５月３１日（金） | 13:30~17:30 |
| DAY２ | ６月０７日（金） | 13:30~17:30 |
| DAY３ | ６月１４日（金） | 13:30~17:30 |
| DAY４ | ６月２１日（金） | 13:30~17:30 |
日本ディープラーニング協会（JDLA）主催の資格試験。AIの俯瞰的知識の有無や、適切な活用方針を決定し事業応用する能力を測ります。JDLAでは、2020年までに10万人規模でAIジェネラリストを輩出することを目指し、知識面から育成を支援する活動に取り組んでいるため、G検定の出題内容もビジネスの現場で役に立つ知識に焦点を当てた出題となっています。詳細はJDLA公式ページをご確認ください。
【試験実績】
G検定2017
2017年12月実施 823名/1,448名 合格者率56.8％
G検定2018#1
2018年06月実施 1,136名/1,988名 合格者率57.1％
G検定2018#2
2018年11月実施 1,740名/2,680名 合格者率64.9%
【人工知能（AI）をめぐる歴史と動向】
① 人工知能／機械学習／深層学習という言葉の意味
② チューリングテスト
③ AIブーム
第一次AIブーム～探索と推論の時代
○ 探索と推論 ○ 探索と推論
第二次AIブーム～エキスパートシステムの時代
○ 探索と推論エキスパートシステム ○ 探索と推論エキスパートシステムの限界 ○ 探索と推論自然言語 処理とシンボルグラウンディング問題 ○ 探索と推論フレーム問題と弱いAI、強いAI
第三次AIブーム～深層学習の時代
○ ISLVRC2012 ○ ビッグデータとGPUの性能向上 ○ 具体的事例 ○ シンギュラリティの到来
④ グループワーク
【機械学習の基本】
① 機械学習の種類
○ 教師あり学習○ 教師なし学習○ 応用的手法
② モデルの評価手法
○ 機械学習の試験
③ 機械学習の代表的な応用事例
④ グループワーク
【基礎数学】
① 基礎数学
② 微分
③ 線形代数
④ 確率・統計
⑤ グループワーク
【ディープラーニング】
① ディープラーニングを学ぶ上で重要なこと
② 理論と手法
○ ニューラルネットワークの学習○ プログラミング技術 ディープラーニングの各種手法
○ 自己符号化器(Autoencoder)○ 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)○ 回帰結合ニューラルネットワーク(再帰型ニューラルネットワー ク/RNN)○ 敵対的生成ネットワーク(GAN)
③ 応用分野
○ 画像認識○ 音声合成○ 自然言語処理
④ 社会の動向
⑤ グループワーク
＊カリキュラムは若干変更になる場合があります。
前提知識は不要です！
カリキュラム内にはAIに関連する技術の理解に必要な数学も含まれていますが、前提知識がなくても理解できるように解説いたします。またAIの最先端技術がどのような原理で成り立っているのか、AI関連の技術がどのようにして生まれたかなど、背景の説明からスタートするため、事前学習は不要です。
特にございません。
S Ogata
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。
日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。
リファレンス大阪駅前第4ビル貸会議室 2310会議室
〒530-0001 大阪市北区梅田1丁目11-4 大阪駅前第4ビル23F
マップ
開場は開始時刻の10分前です。
10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください。
筆記用具
(紙面でのテキストをご用意しております）
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領収書
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PayPal発行の受領書が領収書となります。
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Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません。
請求書が必要な方は、HP からお申し込みください。
スキルアップAI https://www.skillupai.com
講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願いいたします。
kaggleなどの実際のビジネスデータを用いて、最前線で活躍するデータサイエンスのスペシャリストから機械学習を体型的に学べるAIスクールです。 また、ディープラーニング協会（JDLA）認定プログラムとして、ディープラーニングの基礎・原理を理解し、実装レベルでマスターすることをゴールとした日本最高峰レベルの講座も提供しており、E資格を受験するために必要な全ての知識を、最先端で活躍するスペシャ...
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